O curso é 100% online, com aulas em PDF. No final, você faz a avaliação e, com a aprovação, conquista a oportunidade de investir no seu certificado, um passo importante para valorizar seu currículo e impulsionar sua carreira profissional.
O que você vai aprender
Você começa pelos conceitos e chega às decisões de negócio. O conteúdo mostra o que a tecnologia faz, onde ela é usada e o que pesar antes de adotá-la.
- Diferenciar o que é e o que não é inteligência artificial, para conversar sobre o tema com segurança e sem confundir conceitos.
- Distinguir Machine Learning de Deep Learning e reconhecer o papel de cada um dentro da IA.
- Identificar usos comuns de Machine Learning nos negócios, como as sugestões oferecidas aos clientes.
- Entender como o Machine Learning é usado para prever resultados legais.
- Avaliar o custo de implementação de uma solução de IA antes de decidir investir.
- Analisar como a IA se relaciona com a substituição de postos de trabalho.
- Reconhecer as dificuldades para inovar com IA e as vantagens que ela oferece.
- Compreender o que envolve a fase de descoberta e análise em projetos de IA.
Para quem é este curso
O conteúdo serve tanto a quem já atua em empresas e projetos quanto a quem está começando a estudar o assunto.
- Para você que já trabalha com tecnologia ou programação e quer entender como IA e Machine Learning são usados nos negócios.
- Para você que atua em gestão ou empreende e precisa avaliar custo, vantagens e pontos de atenção antes de adotar IA.
- Para você que atua na área jurídica e quer saber como a IA é aplicada para prever resultados legais.
- Para você que está começando na área de tecnologia e quer uma base sobre IA e Machine Learning.
Pré-requisitos: nenhum. Não há exigência de escolaridade mínima, idade ou experiência anterior.
Onde este certificado é usado
O certificado comprova a sua qualificação em IA e Machine Learning e pode ser apresentado em diferentes situações profissionais e acadêmicas, como estas.
- No currículo, com o certificado de curso livre, para cargos como desenvolvedor de software, analista de sistemas, analista de dados e auxiliar de TI.
- Como horas complementares ou atividade extracurricular em curso de graduação, respeitando o regulamento de cada faculdade.
- Em concurso público e prova de títulos, quando o edital aceitar certificado de curso livre. Confira sempre o edital.
- Na progressão interna de quem já atua com tecnologia, como registro de atualização em IA, conforme a política de cada empresa.
